Current Research Projects:
Tittle: A Computação em Nuvem Auxiliando o Processo de Ensino e Aprendizagem.
Description: Este trabalho tem como objetivo o treinamento de professores executes na utilização da computação em nuvem para auxiliar no processo de ensino aprendizagem a partir dos recursos computacionais presentes nos espaços 4.0 nas ETEs. Vale destacar ainda que as nuvens que serão configuradas são open source como, por exemplo, a nuvem privada Apache CloudStack. Destaco ainda que também é objetivo deste trabalho o treinamento dos docentes de cada ETE para que eles possam aprender e demonstrar as funcionalidades, as vantagens de se adotar serviços na nuvem.
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2022-2023
Financed by FACEPE.
Description: Este trabalho tem como objetivo o treinamento de professores executes na utilização da computação em nuvem para auxiliar no processo de ensino aprendizagem a partir dos recursos computacionais presentes nos espaços 4.0 nas ETEs. Vale destacar ainda que as nuvens que serão configuradas são open source como, por exemplo, a nuvem privada Apache CloudStack. Destaco ainda que também é objetivo deste trabalho o treinamento dos docentes de cada ETE para que eles possam aprender e demonstrar as funcionalidades, as vantagens de se adotar serviços na nuvem.
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2022-2023
Financed by FACEPE.
Tittle: Avaliação da Eficiência Energética, Desempenho e Dependabilidade Aplicada à Computação nas Nuvens.
Description: Esse projeto tem como objetivo a proposição de uma estratégia para auxiliar no gerenciamento de recursos de data centers virtualizados e que busque otimizar o número de servidores para atender aos requisitos de cargas de trabalho dinâmicas. A abordagem irá levar em consideração um módulo de previsão da carga de trabalho que será demandada e, também, das técnicas de modelagem para avaliação tanto do desempenho quanto da disponibilidade dos serviços ofertados em computação nas nuvens. Vale destacar que a eficiência energética, o desempenho e a disponibilidade são requisitos conflitantes que dependem diretamente da carga de trabalho e do número de servidores ativos. Nesse sentido, um estudo que busque a proposição de uma estratégia que faça relação do impacto das previsões das cargas de trabalho no número de servidores ativos, na disponibilidade e no desempenho é de fundamental importância.
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2021-2023
Financed by FACEPE. APQ-1264-1.03/21
Description: Esse projeto tem como objetivo a proposição de uma estratégia para auxiliar no gerenciamento de recursos de data centers virtualizados e que busque otimizar o número de servidores para atender aos requisitos de cargas de trabalho dinâmicas. A abordagem irá levar em consideração um módulo de previsão da carga de trabalho que será demandada e, também, das técnicas de modelagem para avaliação tanto do desempenho quanto da disponibilidade dos serviços ofertados em computação nas nuvens. Vale destacar que a eficiência energética, o desempenho e a disponibilidade são requisitos conflitantes que dependem diretamente da carga de trabalho e do número de servidores ativos. Nesse sentido, um estudo que busque a proposição de uma estratégia que faça relação do impacto das previsões das cargas de trabalho no número de servidores ativos, na disponibilidade e no desempenho é de fundamental importância.
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2021-2023
Financed by FACEPE. APQ-1264-1.03/21
Tittle: Quantificando o Impacto da Dependabilidade no Desempenho, na Sustentabilidade e no Custo das Infraestruturas para Computação nas Nuvens: Uma estratégia baseada em modelos.
Description: Um dos principais objetivos desse projeto é a proposição de um conjunto de modelos para a quantificação do impacto da dependabilidade no desempenho, consumo energético, e custo das infraestruturas de computação nas nuvens. Técnicas de medição serão adotadas para realizar a coleta de dados dos experimentos realizados tanto em sistemas reais já implantados e em produção como em outros criados em nosso laboratório para experimentos. Além disso, uma estratégia de modelagem hierárquica será adotada para levar em consideração as vantagens das redes de Petri estocásticas e coloridas, dos diagramas de blocos de confiabilidade, de modelos de fluxo de energia, de cadeias de Markov, e das árvores de falha. Além disso, estratégias para otimizar as métricas de interesse também serão estudadas a fim de permitir a melhora dos resultados analisados e obtidos através dos modelos. É esperado que os resultados gerados a partir da metodologia proposta, que irá fazer uso de forma integrada de estratégias de monitoramento, modelagem e estratégias de otimização, consiga reduzir o impacto ambiental, aumentar a dependabilidade, o desempenho e reduzir o custo operacional dos sistemas de computação nas nuvens.
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2019-2023
Financed by CNPq.
Description: Um dos principais objetivos desse projeto é a proposição de um conjunto de modelos para a quantificação do impacto da dependabilidade no desempenho, consumo energético, e custo das infraestruturas de computação nas nuvens. Técnicas de medição serão adotadas para realizar a coleta de dados dos experimentos realizados tanto em sistemas reais já implantados e em produção como em outros criados em nosso laboratório para experimentos. Além disso, uma estratégia de modelagem hierárquica será adotada para levar em consideração as vantagens das redes de Petri estocásticas e coloridas, dos diagramas de blocos de confiabilidade, de modelos de fluxo de energia, de cadeias de Markov, e das árvores de falha. Além disso, estratégias para otimizar as métricas de interesse também serão estudadas a fim de permitir a melhora dos resultados analisados e obtidos através dos modelos. É esperado que os resultados gerados a partir da metodologia proposta, que irá fazer uso de forma integrada de estratégias de monitoramento, modelagem e estratégias de otimização, consiga reduzir o impacto ambiental, aumentar a dependabilidade, o desempenho e reduzir o custo operacional dos sistemas de computação nas nuvens.
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2019-2023
Financed by CNPq.
Tittle: Avaliação e Otimização de Desempenho, Dependabilidade, Sustentabilidae e Custo de Sistemas Computacionais.
Description: Um dos objetivos desse projeto é propor um conjunto de modelos para a quantificação integrada do impacto na sustentabilidade, desempenho, custo e dependabilidade de infraestruturas para data centers e computação nas nuvens. Técnicas de medições serão adotadas para realizar a coleta de dados dos experimentos realizados tanto em cenários reais como em outros criados experimentalmente. Métodos de otimização também serão propostos para melhorar os resultados obtidos através de modelos como os diagramas de blocos de confiabilidade, as redes de Petri estocásticas e o modelo de fluxo de energia (EFM).
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2014-2023
Financed by FACEPE.
Description: Um dos objetivos desse projeto é propor um conjunto de modelos para a quantificação integrada do impacto na sustentabilidade, desempenho, custo e dependabilidade de infraestruturas para data centers e computação nas nuvens. Técnicas de medições serão adotadas para realizar a coleta de dados dos experimentos realizados tanto em cenários reais como em outros criados experimentalmente. Métodos de otimização também serão propostos para melhorar os resultados obtidos através de modelos como os diagramas de blocos de confiabilidade, as redes de Petri estocásticas e o modelo de fluxo de energia (EFM).
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2014-2023
Financed by FACEPE.
Tittle: Estratégias para Avaliar e Otimizar Desempenho, Custo, Disponibilidade e Sustentabilidade de Sistemas Computacionais.
Description: Um dos principais objetivos desse projeto é a proposição de um conjunto de modelos para a quantificação integrada do impacto do consumo energético, desempenho, custo e dependabilidade de sistemas computacionais (ex., arquitetura de TI para data centers, computação nas nuvens e Internet das coisas).
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2018-2021
Description: Um dos principais objetivos desse projeto é a proposição de um conjunto de modelos para a quantificação integrada do impacto do consumo energético, desempenho, custo e dependabilidade de sistemas computacionais (ex., arquitetura de TI para data centers, computação nas nuvens e Internet das coisas).
University: Federal Rural University of Pernambuco
Coordinator: Gustavo Rau de Almeida Callou
Period: 2018-2021